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데이터분석 공부하기25

[데이터리안 2주차 과제]RFM 분석 / 샘플데이터 연구 https://datarian.io/blog/what-is-rfm?utm_source=sql-camp&utm_medium=camp&utm_campaign=referral&utm_content=sql-basic RFM 분석이란 무엇일까요 CRM 타겟팅을 하는 방식 중 가장 범용적으로 사용할 수 있고, 사용자 분류에 효과적인 RFM 분석 기법에 대해 알아보겠습니다 datarian.io Recency : 얼마나 최근에 구매했는가 Frequency : 얼마나 자주 구매했는가 Monetary : 얼마나 많은 금액을 지출했는가 records 테이블에 들어있는 'JP-15520' 유저의 데이터를 확인해봅시다. 해당 유저가 주문을 한 횟수는 몇 번인가요? -> 6 records 테이블에 들어있는 'JP-15520' 유.. 2023. 1. 21.
[SQL] SQL로 피봇테이블 만들기/Pivoting Data in SQL/ Input : 주어진 데이터(내가 만듦) id Revenue month 1 200 Jan 2 300 Feb 1 700 Jan 1 300 Feb 3 500 Mar 2 250 Apr 1 100 Jun Expected : 만들고 싶은 최종 데이터(~6월 까지만 작성) id Jan_Revenue Feb_Revenue March_Revenue Apr_Revenue May_Revenue Jun_Revenue 1 900 300 Null Null Null 100 2 Null 300 Null 250 Null Null 3 Null Null 500 Null Null Null 피봇 테이블을 작성하는 것을 배웠다. CASE 구문을 주로 사용해서 새로운 칼럼을 생성하는 기능이다. 최종데이터를보면 나의 목표(!)는 id를 기준으로.. 2023. 1. 18.
[데이터리안 2주차] 복습 SELECT day --day로 그룹을 했을 때는 꼭 day를 적어주어야한다. , SUM(x) AS sum_x -- AS로 칼럼명명 설정이 가능하다. , SUM(y) AS sum_y , SUM(x)-SUM(y) AS sum_diff -- 뭔가 괄호를 적어야 할 것 같은데 괄호 없이도 칼럼명 지정이 가능하다./ --그리고 SELECT에서 한꺼번에 실행이 되는거라 이 문장 안에서는 지정한 칼럼명(sum_x, sum_y)을 변수로 사용할 수 없다. FROM tips WHERE sex = female --WHERE 은 그룹하기 전 raw data에서 필터를 의미한다. GROUP BY day HAVING sum_x > 100 -- HAVING 은 그룹 한 후의 데이터들에 대한 제약을 나타낸다. ORDER BY s.. 2023. 1. 16.
데이터리안 SQL 스터디 1주차 데이터리안 스터디 1주를 진행했다. 데이터리안 SQL강의를 들으면 강의에서 스터디를 신청할 수 있고, 운영진에서 스터디를 짜서 그룹을 배정해주신다. 오늘은 첫 날이어서 짧게 진행했다. 총 4명으로 진행이 되고, 자기소개를 하셨는데 나빼고 모두 직장인 분이셨다. 나는 거의 다 취업준비생이라고 생각을 했는데, 직장을 다니면서도 더 커리어를 향상하기 위해서 열심히 듣고 계시는 분들이 계셔서 멋지고 대단하시다는 생각이 들었다. 다음주 부터는 각자 강의와 과제를 완료하고 줌 미팅으로 만나서 대화를 하기로 하였다. 개인적으로는, 각자 기록도 공유 했으면 좋겠고 작은 프로젝트도 함께 진행하거나 공유하는 시간이 있기를 바란다. 큰 기대가 없었지만 확실히 스터디를 하니, 팀에 피해가 안가고 나도 성장하기 위해서 좀 더 .. 2023. 1. 15.

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